【流水編號信件】(下) 如何依據流水編號自動寄信

接續上篇說明如何在Google表單自動生成的google試算表中自動產生流水編號，

這邊將接續說明，如何依據這個自動產生的流水編號寄信

【流水編號信件】(上) Goole表單自動生成流水編號

「如何讓使用者在填寫表單後，自動收到流水編號呢？」

 今天看到有人在群組提出了這個問題，讓我瞬間燃起了熊熊鬥志，

經過稍微一點嘗試之後，問題也順利解決。

這裡就將這個問題分為 (1) 產生流水編號 及 (2) 自動產生信件兩部分，稍微紀錄。

【評估工具】兩種臉譜量表

 最近協助他人尋找問題的答案時，偶然間提及了臉譜量表的這件事。

雖然可能因為一開始量表設計時沒有考慮周全，所以可能我在這方面的知識沒有派上用場，不過想一想，還是可以把這類資訊記錄一下。

所以在以下內容簡短紀錄Wong-Baker FACES®和Faces Pain Scale這兩種疼痛評量的資訊。

只是活著而已

最近越來越覺得，自己只是活著而已。

因為還沒有死掉，所以現在還活著。

努力有什麼意義呢？

我看不出來我和沒有作為的人有什麼差別。

累了

如果要說這段旅程有什麼最恐怖的事，我想應該就是心累了。
我自認為已經做了很多，就算做的還不夠，那也已經是我的極限了。


每個人都忙著過自己的生活，沒有在這裡付出努力，又怎麼會有收穫？

Sublime Text 安裝設定

每次換電腦都在重裝這個，然後都忘記安裝方法，真的很崩潰......
我記得我上次明明寫了筆記，卻不知道把檔案塞去哪了，

希望把步驟寫在這裡，以後就再也不會找不到了

【影片coding】免費影片分析軟體Solomon Coder和BORIS (網站連結在文末)

最近因為需要開始處理影片資料的label，
根據我在碩班時學習到的淺薄知識，大概只知道interact這款並不便宜的付費軟體可以達到分析影片的目的，但是更多的細節就在我一整堂課的恍惚與不在乎中流逝了.......
(嗚嗚對不起我錯了QAQ)


當初在課堂中有初步嘗試使用的是interact的試用版，不過因為年代久遠，現在手邊已經沒有保留當初的安裝檔案，所以僅只好到網站上依循介紹影片所展示的功能，先初步規畫自己的影片分析應該要如何進行。

【Python筆記】基本運算

先來練習一下基本的功能。

• 資料型態：str, int, float
• 基本數學運算：加減乘除、平方、無條件捨去
• if-elif-else
• for-loop
• list
• dict

(參考網頁：一小時python入門)

【Matlab筆記】cross correlation：xcross與crosscorr之異同

最近因為需要計算關節角度的相似性，所以需要使用cross correlation的計算。


在維基百科中，cross correlation的說明是"a measure of similarity of two series as a function of the displacement of one relative to the other.  This is also known as a sliding dot product or sliding inner-product."，看起來大致符合需求。

【Python筆記】Jupyter notrebook介面及快速鍵

Jupyter notebook 是在網頁介面執行的python編譯器。

【執行方法】

• 在cmd輸入jupyter notebook即可開啟。
• 也可以從anaconda中點選開啟。

【Python筆記】基礎安裝：Python + Anaconda

Python

• 下載網址：https://www.python.org/
• Python 3.7.2的檔案大小大約是24.1MB
• 基本上只要一直按下一步就可以安裝成功。

Anaconda

• 下載網址：https://www.anaconda.com/distribution/
• 檔案大小大約是614MB
• 也是一直按下一步就可以安裝成功。

【EndNote】PDF匯入文獻：研究生不可不知的實用技巧

在一開始學習EndNote的使用時，所學習的文獻匯入方式往往都是建立一個新書目之後，在一項一項的手動輸入，但是這樣的方式會比較耗費時間，在真正進入一個研究主題之後，隨著文線閱讀及接觸的量逐漸增多，會使的文獻管理更加困難。

有一部份的做法是將下載的PDF檔分類建立資料夾存放，需要時再將其書目輸入EndNote使用，但我覺得相比之下，平常就將所有PDF匯入EndNote並建立書目，需要時再取用，會是比較符合效益的做法。

EndNote中，有一項功能是可以透過辨識PDF檔中的DOI碼來建立文獻書目，透過這樣的功能，除了可以快速建立書目外，也可以將PDF檔也存放至其中，再透過登入帳號線上整合，可以在不同台電腦中都同部更新文獻，算是一個我覺得比較便於使用的方式。

(目前確定可用的EndNote版本是16-19版)

【期刊文獻】CP下肢介入：Hybrid Assistive Limb®

最近想說可以來輕鬆看點文獻，順便筆記一下。
應該可以順便認識一點有關但不熟悉的領域。

這篇是使用Hybrid Assistive Limb® (HAL)這款外骨骼機器人進行治療介入的研究，研究中僅收入6位CP受試者(年齡範圍13至24歲)，治療劑量為每周2-4次、每次20分鐘，總共4周12次。

療效看起來不錯，在多項療效評估指標都有進步。不過其實我對各種行走測驗認識不多，不太確定這樣的數值是否有達到顯著的臨床意義就是了。
但從行走距離的折線圖看來，我會覺得這樣的治療可能較適用於下肢損傷程度較輕的案例。但對於其他與行走有關的能力，應該還可以進一步探究。

此外，樣本數較小、沒有對照組，而且治療劑量也較低，都是這篇文獻中的限制。


以下是摘要。

【心理計量】Rasch model

今天正好在查詢ABILIHAND-Kids，因為這個量表的發展過程有使用Rasch model，所以評量出來的分數並須再經過轉換。

ABILIHAND的網站有介紹這個量表的不同版本，同時也包含了Rasch model的簡單介紹，以正在學習的我來說，算是還挺簡單易懂的，因此就順便複習並筆記一下。

【Matlab筆記】【常識】單位向量基本概念及運算

一個向量  的長度可以表示成  ，某個方向上的單位向量可以表示成  。

範數(norm)則是長度的概念。

内積(dot product)的定義是，計算結果會是純量。

外積(cross product)的定義則是，計算結果會是向量。

【Matlab筆記】二項分配的機率密度函數

最近學到了二項分配的機率計算
雖然依照公式是可以手動算出想要的結果，但是過程實在繁瑣又容易出錯
在考試的時候，雖然有計算機可以按，但我還是算了快要一小時，還發現自己算出來的結果有錯.....
今天在matlab中發現了binopdf這個function，瞬間就可以得出我苦算多時的的結果，實在心情複雜。


以丟不均勻金幣為例(有60%的機率會出現正面)，

在丟金幣10次的實驗中，只要輸入：

binopdf(0:10,10 , 0.6)

就可以分別得出0~10次正面的機率，

如要將結果再製成圖，則因為二項分配不是連續的資料，用stem或bar來畫比較適合。
整組function如下：

%%=====================================================
function pbb(numb)
x=0:numb;
y=binopdf(x, numb, 0.6);
stem(x,y)
xlabel('次數');ylabel('機率');
title('Sampling distribution created by Cara')
for k = 1: numb+1
text(x(k)-0.4,y(k)+0.02,num2str(round(y(k),4)))
end
saveas(gcf,'aa.png')
%%=====================================================

考完統計之後覺得十分不悅，
雖然當初就是因為那位老師上課上的好，所以才會特地想去上課補一下不是很紮實的基礎，
不過實在很不能接受那個科系的考試及作業風格。
這樣子的考試實在缺乏公平性，我下學期不會想再修這樣的課了。

【Matlab筆記】psychtoolbox基本繪圖

• 如果要在一個畫面中放多個物件，列在後面的物件顯示時會在上層。
• 如果要製作成動畫的效果，可以迴圈形式產生，改變座標軸再度filp (執行"Screen('Flip',window)")，即可做出動畫效果。

【Matlab筆記】psychtoolbox 基本操作

最近兩次接觸這個toolbox的心情都覺得不太美妙。

對於電腦配備的要求比其他基本的matlab操作來的高，
測試的過程還會時不時的讓matlab當掉，實在不是個愉快的過程。

不過相較於其他昂貴的軟體而言，我想這確實是個非常好的替代方案。

網址：
http://psychtoolbox.org/

又一個新的開始

偶然間看到好幾年前自己寫下的一段文字，覺得那段日子已經很遙遠了。
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任人宰割的菸酒生，就算後悔了，也只能艱難地繼續把日子過下去。

邁入第二年了，所遭遇到的困難比想像中的多，日子也過得比想像中的更備感艱辛。

是不是再撐一下就過去了呢？

如果不再有意外發生，今年年底過後我就有了將近一半的進度。可能還是落後其他人，不過至少已經撐完了將近一半，最讓我感到困難的過程。

即使很困難，即使面臨了各種責難，是不是試著再撐一下呢？

畢竟都努力這麼久了啊。

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當初一起共事的人，如今都有了不同的境遇，

在不同的地方過著很不一樣的生活。

這幾年的生活，過得很充實，學習了很多，但是也真的很辛苦，需要很多付出。

但我也覺得，只要認真去過日子，這些時光就不會沒有意義。

新的生活又要開始了，現在對於每件事實在感到徬徨。

重新架構資料

最近陸續幾次遇到要將多列資料轉換成同一列的情形，
所以簡單的做個紀錄，這樣之後忘記做法時才能有得找。


我原本得到的資料格式大概如右，第一欄為Subject，第二欄為Session，之後的欄位是我要計算的Data。

每個Subject有5個session，因為統計計算需求，所以需要把每個Subject的資料整理為一列。

目前遇到的情境其一是要計算 repeatmeasure ANOVA，其二是要算多組session之間的改變量。

使用計算後的結果會如下。