【Matlab筆記】二項分配的機率密度函數

最近學到了二項分配的機率計算
雖然依照公式是可以手動算出想要的結果，但是過程實在繁瑣又容易出錯
在考試的時候，雖然有計算機可以按，但我還是算了快要一小時，還發現自己算出來的結果有錯.....
今天在matlab中發現了binopdf這個function，瞬間就可以得出我苦算多時的的結果，實在心情複雜。


以丟不均勻金幣為例(有60%的機率會出現正面)，

在丟金幣10次的實驗中，只要輸入：

binopdf(0:10,10 , 0.6)

就可以分別得出0~10次正面的機率，

如要將結果再製成圖，則因為二項分配不是連續的資料，用stem或bar來畫比較適合。
整組function如下：

%%=====================================================
function pbb(numb)
x=0:numb;
y=binopdf(x, numb, 0.6);
stem(x,y)
xlabel('次數');ylabel('機率');
title('Sampling distribution created by Cara')
for k = 1: numb+1
text(x(k)-0.4,y(k)+0.02,num2str(round(y(k),4)))
end
saveas(gcf,'aa.png')
%%=====================================================

考完統計之後覺得十分不悅，
雖然當初就是因為那位老師上課上的好，所以才會特地想去上課補一下不是很紮實的基礎，
不過實在很不能接受那個科系的考試及作業風格。
這樣子的考試實在缺乏公平性，我下學期不會想再修這樣的課了。

【Matlab筆記】psychtoolbox基本繪圖

• 如果要在一個畫面中放多個物件，列在後面的物件顯示時會在上層。
• 如果要製作成動畫的效果，可以迴圈形式產生，改變座標軸再度filp (執行"Screen('Flip',window)")，即可做出動畫效果。

【Matlab筆記】psychtoolbox 基本操作

最近兩次接觸這個toolbox的心情都覺得不太美妙。

對於電腦配備的要求比其他基本的matlab操作來的高，
測試的過程還會時不時的讓matlab當掉，實在不是個愉快的過程。

不過相較於其他昂貴的軟體而言，我想這確實是個非常好的替代方案。

網址：
http://psychtoolbox.org/

又一個新的開始

偶然間看到好幾年前自己寫下的一段文字，覺得那段日子已經很遙遠了。
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任人宰割的菸酒生，就算後悔了，也只能艱難地繼續把日子過下去。

邁入第二年了，所遭遇到的困難比想像中的多，日子也過得比想像中的更備感艱辛。

是不是再撐一下就過去了呢？

如果不再有意外發生，今年年底過後我就有了將近一半的進度。可能還是落後其他人，不過至少已經撐完了將近一半，最讓我感到困難的過程。

即使很困難，即使面臨了各種責難，是不是試著再撐一下呢？

畢竟都努力這麼久了啊。

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當初一起共事的人，如今都有了不同的境遇，

在不同的地方過著很不一樣的生活。

這幾年的生活，過得很充實，學習了很多，但是也真的很辛苦，需要很多付出。

但我也覺得，只要認真去過日子，這些時光就不會沒有意義。

新的生活又要開始了，現在對於每件事實在感到徬徨。